GTB Technologies ile 2026’da DLP Yaklaşımının Yeni Standardı

GTB Technologies, yapay zeka destekli veri kaybı önleme (DLP) alanında 2026 standartlarını şekillendiren şirketlerden biri olarak sektör otoriteleri tarafından öne çıkarılıyor.

Global 100 değerlendirmelerine göre GTB, gelişmiş veri koruma yeteneklerini gerçek zamanlı önleme mekanizmalarıyla birleştirerek kurumsal güvenlik ekiplerine operasyonel açıdan daha verimli bir DLP yaklaşımı sunuyor.

Aynı dönemde Enterprise Security Magazine tarafından “2026 Yılın Kurumsal Veri Güvenliği Çözümü” olarak ödüllendirilmesi de bu konumlanmayı destekliyor.

Mimari Bütünlük: Tek Motor, Üç Veri Durumu

GTB’nin temel yaklaşımı, veriyi bulunduğu her durumda koruyabilmek üzerine kurulu.

Platform;

• hareket halindeki veri (data-in-motion)
• durağan veri (data-at-rest)
• kullanım halindeki veri (data-in-use)

olmak üzere üç farklı veri durumunu tek bir motor üzerinden koruyor.

Bu yapı sayesinde uç nokta, ağ ve bulut ortamları arasında tutarlı güvenlik politikaları uygulanabiliyor. Güvenlik ekipleri de parçalı sistemlerin yarattığı görünürlük sorunları ve politika çakışmalarıyla uğraşmak yerine tek bir kontrol katmanı üzerinden yönetim sağlayabiliyor.

Yapay Zeka Katmanı: Lifeguard AI ve TraceVault AI

GTB platformunun yapay zeka bileşenleri, özellikle Lifeguard AI ve TraceVault AI ile güçlendiriliyor.

Bu sistemler, veri hareketini bağlamsal olarak analiz ederek hassas bilginin nerede, ne zaman ve hangi risk altında olduğunu gerçek zamanlı olarak değerlendirebiliyor.

Bu sayede yalnızca klasik veri kanallarında değil; SaaS uygulamaları, tarayıcı tabanlı işlemler ve üretken yapay zeka araçları gibi yeni nesil kullanım alanlarında da sürekli koruma sağlanabiliyor.

Yüksek Doğruluk, Daha Az Operasyonel Yük

GTB’nin öne çıkan en önemli avantajlarından biri, yüksek doğruluk oranına sahip veri tespit motoru.

Bu yapı, geleneksel DLP çözümlerine kıyasla çok daha az manuel ayar gerektiriyor ve yanlış pozitif (false positive) oranını önemli ölçüde azaltıyor.

Sonuç olarak güvenlik ekipleri daha az alarm ile uğraşıyor, analiz yükü düşüyor ve operasyonel verimlilik artıyor.

2004’ten bu yana DLP odağında geliştirilen platform, uç nokta, ağ ve bulut ortamlarında hassas verinin gerçek zamanlı korunmasını sürdürülebilir bir şekilde sağlamayı hedefliyor.