İçeriden tehdit, bir kuruluş içindeki hassas bilgilere veya sistemlere erişimi olan kişilerin oluşturduğu güvenlik riskini ifade eder. Buna çalışanlar, üçüncü taraf satıcılar, yükleniciler ve kötü amaçlı yazılımlar dahil olabilir. İçeriden tehditler kasıtsız olarak (ör. dikkatsiz eylemler veya kimlik avı dolandırıcılıklarına kanarak) veya kasıtlı olarak (ör. kişisel kazanç veya sabotaj için veri hırsızlığı) oluşabilir.
DLP (Data Loss Prevention), kuruluşların hassas verilerinin sızdırılmasını veya çalınmasını önlemeye yardımcı olan bir teknolojidir. DLP çözümleri, kredi kartı numaraları, sosyal güvenlik numaraları veya yapılandırılmamış gizli iş bilgileri gibi hassas verilerin akışını izler, kontrol eder ve kuruluşun güvenlik politikalarını ihlal etmeleri durumunda yöneticileri uyarabilir veya aktarımları engelleyebilir. DLP’yi uygulayan kuruluşlar, içeriden gelen tehditleri ve veri ihlalleri riskini azaltabilir.
GTB DLP içeriden gelen tehditleri nasıl durdurur?
GTB DLP, bir kuruluşun ağındaki hassas veri akışını hem şirket içinde hem de şirket dışında izleyerek ve kontrol ederek içeriden gelen tehditleri durdurur.
Bu, aşağıdaki adımlarla elde edilir:
Tanımlama: GTB DLP sistemleri, hassas verileri kredi kartı numaraları, sosyal güvenlik numaraları veya gizli iş bilgileri gibi belirli kriterleri tanımlayacak şekilde yapılandırır.
İzleme: GTB DLP sistemleri, hassas verilerin uygunsuz bir şekilde iletilmediğinden veya erişilmediğinden emin olmak için kuruluş ağını hem içinde hem de dışında veri akışını sürekli olarak izler.
Uygulama: Bir ihlal tespit edilirse, GTB DLP sistemleri, kuruluşun güvenlik politikalarına bağlı olarak yöneticileri uyarabilir veya hassas verilerin aktarılmasını otomatik olarak engeller.
GTB’nin DLP Workstm çözümlerini uygulayan kuruluşlar, hassas verilerin kasıtlı veya kasıtsız olarak sızmasını veya çalınmasını önleyerek içeriden gelen tehdit riskini azaltabilir. Ek olarak DLP, kuruluşların veri ihlallerini daha hızlı tespit etmesine, önlemesine ve bunlara yanıt vermesine, hassas verileri sızdıran aktörleri bulmasına, böylece potansiyel hasarın azaltılmasına ve genel güvenliği iyileştirilmesine yardımcı olabilir.
